پیش‌بینی پس‌لرزه با هوش مصنوعی گوگل

انگجت|محققان روشی برای پیش بینی پس‌لرزه‌های یک زلزله با کمک هوش مصنوعی ابداع کرده‌اند.

محققان دانشگاه هاروارد و گوگل روشی برای پیش‌بینی پس لرزه‌های یک زلزله ابداع کرده‌اند. آنها برای این منظور یک شبکه عصبی را آموزش دادند.

محققان تاریخچه اطلاعات لرزه خیزی (seismological) را وارد شبکه عصبی کردند. این اطلاعات شامل ۱۳۱ هزار «شوک اصلی- پس لرزه» بود. این سیستم توانست بطور دقیق‌تر ۳۰ هزار شوک اصلی-پس لرزه مربوط به مجموعه اطلاعاتی مستقل را پیش بینی کند. این روش بسیار دقیق‌تر از فرایند‌های قبلی مانند «روش پیش بینی Coulomb» است.

دلیل این دقت نیز به استفاده از هوش مصنوعی مربوط است. هوش مصنوعی وجوه مختلف تغییرات لرزش را در نظر می‌گیرد. البته این مدل هنوز آماده استفاده در مقیاس وسیع نیست. دانشمندان اشاره کرده‌اند که این مطالعه فقط برای پیش بینی یکی از انواع پس لرزه انجام شده است و همه تغییرات تنش‌های استاتیک و دینامیکی را در نظر نگرفته است.

ترکیب تغییرات تنش‌های استاتیک و دینامیک به توزیع مکانی پس لرزه‌هایی منجر می‌شود که از الگوی تغییرات تنش‌های استاتیک به دست آمده‌اند.