استفاده از هوش مصنوعی برای بهبود کیفیت تصاویر زیرآبی

اندروید‌آتوریتی| محققان دانشگاه مهندسی هاربین چین، الگوریتم یادگیری ماشینی توسعه داده‌اند که تصاویر زیرآبی واقعی ایجاد می‌کند. به گزارش دیجیاتو، محققان الگوریتم دیگری نیز توسعه داده‌اند که با یادگیری از تصاویر الگوریتم اول، رنگ عکس‌ها را تصحیح کرده و مه‌گرفتگی آنها را کاهش می‌دهد. محققان این دانشگاه می‌گویند این رویکرد تنها با یک کارت گرافیک قادر به پردازش بیش از 125 فریم‌برثانیه است. تیم اشاره می‌کند اکثر الگوریتم‌های بهبود کیفیت تصاویر زیرآبی، مثل الگوریتم‌هایی که وایت بالانس یا توازن سفیدی را تنظیم می‌کنند، بر مبنای تصاویر فیزیکی عمل نمی‌کنند که از کارایی آنها می‌کاهد. محققان در این روش مدل هوش مصنوعی خود موسوم به شبکه مشارکتی مولدی (GAN) را با استفاده از 3733 عکس از زیر آب شامل گوش ماهی، خیار دریایی، توتیای دریایی و موجودات زیرآبی دیگر و همچنین هزاران تصویر دیگر از زیر آب آموزش دادند. پژوهشگران می‌گویند سیستم دوقلوی آنها برتری‌هایی دارد از جمله اینکه ترمیم رنگ را به‌طور یکسان انجام داده و عکس‌هایی که فیلتر سبز دارند را بدون از بین بردن لایه زیرین، بازسازی می‌کند. این سیستم همچنین در اغلب موارد رنگ‌ها را با حفظ درجه «مناسبی» از روشنایی و کنتراست، بازسازی می‌کند.