هوش مصنوعي «نمي دانم» بلد نيست
براساس تحقيقي جديد مدل‌هاي زباني بزرگ احتمال كمتري دارد كه اعلام كنند پاسخ سوالي را نمي‌دانند و به همين دليل اعتبار كمتري دارند. به گزارش خبر‌گزاري مهر به نقل از يورونيوز، محققان هوش مصنوعي دانشگاه پلي تكنيك والنسيا در اسپانيا جديدترين نسخه‌هاي هوش مصنوعي BLOOM متعلق به شركت بيگ ساينس، Llama متا و جي‌پي‌تي شركت اوپن‌اي‌آي را براي دقت آزمايش كردند.
براساس تحقيقي جديد مدل‌هاي زباني بزرگ احتمال كمتري دارد كه اعلام كنند پاسخ سوالي را نمي‌دانند و به همين دليل اعتبار كمتري دارند. به گزارش خبر‌گزاري مهر به نقل از يورونيوز، محققان هوش مصنوعي دانشگاه پلي تكنيك والنسيا در اسپانيا جديدترين نسخه‌هاي هوش مصنوعي BLOOM متعلق به شركت بيگ ساينس، Llama متا و جي‌پي‌تي شركت اوپن‌اي‌آي را براي دقت آزمايش كردند. آنها از مدل هزاران سوال درباره رياضي، علوم و زمين‌شناسي پرسيدند. در مرحله بعد پژوهشگران كيفيت پاسخ‌هاي هر مدل را مقايسه و به دسته‌هاي «صحيح»، «اشتباه» يا «اجتناب‌شده» تقسيم كردند. اين تحقيق كه در نشريه نيچر منتشر شده نشان داد دقت در مسائل چالش برانگيزتر در هر مدل جديد بهبود مي‌يابد. اما اين مدل‌ها در مورد اينكه آيا مي‌توانند به يك سوال به درستي پاسخ بدهند يا خير، شفافيت كمتري داشتند. مدل‌هاي زباني بزرگ‌تر اوليه در صورت ندانستن پاسخ اعلام مي‌كردند نمي‌توانند جوابي بيابند يا به اطلاعات بيشتري نياز دارند. اما مدل‌هاي هوش مصنوعي جديد احتمال بيشتري دارد حتي در پاسخ به سوالات ساده‌تر پاسخ‌هاي نادرست بدهند. هرچند مدل‌هاي هوش مصنوعي جديد مي‌توانند مشكلات پيچيده‌تر را با دقت بيشتري حل كنند، مدل‌هاي زباني بزرگ به كار رفته در اين تحقيق هنگام پاسخ دادن به سوالات ساده اشتباهات بيشتري داشتند .