هوش مصنوعي متا با دقت ۸۰ درصد فكر شما را ميخواند
تيم تحقيقات هوش مصنوعي متا به رمزگشايي افكار انسان يك گام نزديكتر شدهاند. به گزارش مهر به نلق از گيزموچاينا، اين شركت با همكاري مركز شناخت، مغز و زبان باسك يك مدل هوش مصنوعي با قابليت بازسازي جملات از فعاليتهاي مغزي با دقت ۸۰ درصد ابداع كرده است.
تيم تحقيقات هوش مصنوعي متا به رمزگشايي افكار انسان يك گام نزديكتر شدهاند. به گزارش مهر به نلق از گيزموچاينا، اين شركت با همكاري مركز شناخت، مغز و زبان باسك يك مدل هوش مصنوعي با قابليت بازسازي جملات از فعاليتهاي مغزي با دقت ۸۰ درصد ابداع كرده است. برخلاف رابطهاي مغز-رايانه موجود كه اغلب نيازمند كاشت تهاجمي ايمپلنتها هستند، متا از روشهاي «مغناطيس نگاري مغز» (MEG) و الكتروآنسفالوگرافي (EEG) استفاده ميكند. اين روشها فعاليت مغز را بدون جراحي ميسنجند. مدل هوش مصنوعي مذكور براساس سوابق دادههاي مغزي ۳۵ داوطلب هنگام تايپ كردن جملات، آموزش ديد. متا مدعي شده مدل هوش مصنوعي مذكور هنگام آزمايش روي جملات جديد توانسته با استفاده از دادههاي MEG، با دقت ۸۰ درصد كاراكترهاي تايپ شده را پيشبيني كند. به اين ترتيب روش مذكور به اندازه رمزگشايي مبتني بر EEG موثر بود. فرايند نوين همچنان محدوديتهايي دارد. MEG نيازمند يك اتاق با حفاظت مغناطيسي است و براي خوانش دقيق شركتكنندگان بايد در مكان خود ثابت بمانند. البته اين فناوري روي افراد سالم آزمايش شده اما تاثيرگذاري آن روي افراد دچار جراحتهاي مغزي مشخص نيست. هوش مصنوعي متا علاوه بر رمزگشايي افكار به شكل متن به محققان كمك ميكند تا شيوه تبديل ايده به زبان را در مغز درك كنند. اين مدل سوابق MEG را تحليل و فعاليت مغز را در سطح ميليونم ثانيه رديابي ميكند. روند مذكور نشان ميدهد مغز چگونه افكار انتزاعي را به كلمات، سيلابها و حتي حركات هر انگشت هنگام تايپ كردن تبديل ميكند. يكي از يافتههاي كليدي آن است كه مغز از «كد عصبي ديناميك»، مكانيسمي كه مراحل مختلف تشكيل زبان را به شكل زنجيره در ميآورد و همزمان اطلاعات پيشين را در دسترس نگه ميدارد، استفاده ميكند. چنين روندي توضيح ميدهد چگونه افراد هنگام تايپ كردن يا صحبت كردن ساختار جملات را ميسازند. تيم تحقيقاتي متا تاييد ميكند هوش مصنوعي در آينده به توسعه رابطهاي مغز و تراشه غير تهاجمي براي افرادي منجر ميشود كه نميتوانند بهطور زباني ارتباط برقرار كنند. اما در حال حاضر اين فناوري براي استفاده در دنياي واقعي آماده نيست. زيرا دقت رمزگشايي مدل هوش مصنوعي بايد ارتقا يابد و محدوديتهاي سختافزاري MEG نيز بايد براي محيطهاي خارج از آزمايشگاه برطرف شوند.