دو عامل اصلي عدم سرمايه‌گذاري و روند كاهشي توليد علم در هوش مصنوعي
مدير مركز پردازش سريع دانشگاه شريف عدم سرمايه‌گذاري جدي در حوزه سخت‌افزاري در ۱۰ سال اخير و عدم حضور فعال دانشگاه‌ها در هوش مصنوعي را دو عامل اصلي عقب ماندگي كشور در حوزه توليد علم و سرمايه‌گذاري در اين حوزه دانست و گفت: با بهره‌برداري از سكوي ملي متن باز هوش مصنوعي مي‌توان علاوه بر توسعه كسب و كارها، امكان توسعه بازار تا ۱۰۰ همتي را فراهم آورد.
مدير مركز پردازش سريع دانشگاه شريف عدم سرمايه‌گذاري جدي در حوزه سخت‌افزاري در ۱۰ سال اخير و عدم حضور فعال دانشگاه‌ها در هوش مصنوعي را دو عامل اصلي عقب ماندگي كشور در حوزه توليد علم و سرمايه‌گذاري در اين حوزه دانست و گفت: با بهره‌برداري از سكوي ملي متن باز هوش مصنوعي مي‌توان علاوه بر توسعه كسب و كارها، امكان توسعه بازار تا ۱۰۰ همتي را فراهم آورد. به گزارش ايسنا، دكتر حسين اسدي امروز در آيين رونمايي از سكوي ملي متن باز هوش مصنوعي با اشاره به جايگاه ايران در حوزه هوش مصنوعي گفت: از سوي دكتر معماريان در دانشگاه شريف مطالعاتي در حوزه شاخص هوش مصنوعي كشور و مقايسه آن با كشورهاي ديگر انجام شده است. وي اين مطالعه را يك سند ۱۲۰ صفحه‌اي دانست و افزود: در اين سند به چهار شاخص درصد مقالات پژوهشي، درصد ثبت اختراع، تعداد شركت‌هاي فعال در حوزه هوش مصنوعي و ميزان سرمايه‌گذاري و مقايسه ايران با كشورهاي منطقه پرداخته شده است. نتايج اين مطالعات نشان مي‌دهد كه در ۱۰ سال اخير اتفاق خاصي در اين زمينه رخ نداده است. اسدي با اشاره به برخي نتايج اين سند خاطرنشان كرد: تعداد مقالات پژوهشي ما در اين ۱۰ سال اخير روند كاهشي داشته، درصد ثبت اختراعات نيز بسيار ناچيز بوده و رشد شركت‌هاي دانش‌بنيان و كسب و كارهاي مبتني بر هوش مصنوعي رشد ۳ تا ۴ درصدي را تجربه كرده است. مدير مركز پردازش سريع دانشگاه صنعتي شريف با اشاره به ميزان سرمايه‌گذاري در حوزه هوش مصنوعي، گفت: بازار هوش مصنوعي هنوز در حال رشد است و پيش‌بيني مي‌شود تا ۲۰ درصد رشد كند، ما در ايران تنها ۱۵ درصد رشد داشته‌ايم. وي اضافه كرد: اگر بخواهيم عدم پيشرفت ايران در اين حوزه را ريشه‌يابي كنيم، به دو عامل عدم سرمايه‌گذاري جدي در حوزه سخت‌افزاري در اين ۱۰ سال اخير و عدم حضور فعال دانشگاه‌ها در اين حوزه مي‌رسيم. وجود اين دو عامل باعث شد از اواخر مهرماه سال جاري در دانشگاه با حمايت معاونت علمي رياست‌جمهوري به فكر طراحي زيست‌بوم هوش مصنوعي در كشور باشيم. اسدي با اشاره به اهميت سكوي ملي متن باز هوش هيجاني ادامه داد: بدون وجود اين زيست‌بوم، شركت‌هاي دانش‌بنيان مجبور بودند از صفر تا صد از افزايش سرويس‌ها تا لايه‌هاي زيرساختي را خودشان انجام دهند. اين موضوع باعث شده است كه تعداد شركت‌هايي كه قادر به انجام اين كار باشند، بسيار محدود باشد. وي گفت: بازار فعلي هوش مصنوعي در كشور ما حداكثر ۲ همت است و ما براي توسعه اين بازار، در ماه‌هاي اخير، توسعه سكوي هوش مصنوعي را در دستور كار قرار داديم. اسدي تصريح كرد: ما همچنين قابليت مقياس‌پذيري را به اين سكو اضافه كرديم و بازار استوديوي علم را نيز توسعه داديم كه بر اساس حوزه‌هاي مختلفي كه در اين زمينه وجود دارد، بايد گسترش يابد. امروز به عنوان نمونه در خدمت‌تان هستيم و پيش‌بيني مي‌كنيم كه پس از راه‌اندازي، حداقل ۱۰۰۰ تا ۲۰۰۰ واحد كسب‌وكار شكل بگيرد و بتواند بازاري به ارزش ۴۰ همت ايجاد كند و اين بازار قابل افزايش تا ۱۰۰ همت است.
وي با اشاره به نقش شركت‌هاي دانش‌بنيان در اين حوزه اظهار كرد: شركت‌هاي دانش‌بنيان مي‌توانند در حوزه‌هاي مختلف، از جمله توسعه استوديوهاي تخصصي وارد شوند. شركت‌هايي كه هم‌اكنون وجود دارند و فكر مي‌كنم ۱۰۰ درصد اين شركت‌ها در كشور قابل توجه هستند، مي‌توانند مستقيماامتياز بگيرند و توسعه خود را بر اساس استانداردهاي مديريت و ابزارهاي استاندارد انجام دهند. ما از تمامي ماژول‌هايي كه استفاده شده و همچنين متدولوژي‌هاي استاندارد براي توسعه و كنترل عملكرد نيروي انساني استفاده كرده‌ايم. اسدي تصريح كرد: در تاريخ دانشگاه، سابقه نداشته كه بر روي يك پروژه فناورانه ۸ مركز، پژوهشكده و دانشكده همكاري داشته باشند. وي ادامه داد: در سكوي ملي متن باز هوش هيجاني نزديك به ۱۰۰ نفر نيروي انساني، شامل ۱۵۰ پژوهشگر، توسعه‌دهنده، ۱۳ دانشجوي دكترا و ارشد و ۷ نفر از نيروهاي پشتيباني و اجرايي درگير هستند، اين مدل همكاري بسيار جذاب است و مي‌تواند الگويي براي فعاليت‌هاي آينده باشد. وي گفت: امروز از MVP (حداقل محصول قابل ارايه) اين سطح رونمايي خواهيم كرد و در مراسم‌هاي آتي، خروجي‌هاي مربوطه را خدمت‌تان ارائه خواهيم داد. به‌طور مختصر به مهارت‌ها و دانش‌هاي فني كه در اين پروژه استفاده شده اشاره مي‌كنم. فكر مي‌كنم بيش از ۳۰ تا ۳۵ مورد از پروژه‌ها استفاده شده است، از مباحث سخت‌افزاري گرفته تا نرم‌افزار، امنيت، معماري نرم‌افزار، مباحث تخصصي حوزه هوش مصنوعي، توسعه فناوري، كسب‌وكار و مباحث مقياس‌پذيري و كارايي. اين حجم از دانش فني بسيار قابل توجه بوده و توانسته‌ايم آن را در اين پروژه تجميع كنيم و نهايتا به توسعه سكو دست يابيم. اسدي تصريح كرد: ما اين طرح را از ۲۹ مهرماه، همزمان با امضاي تفاهمنامه شروع كرديم و در كمتر از ۵ ماه به MVP محصول رسيديم. در سه ماه آينده، تست‌هاي درون‌تيمي را تا پايان خردادماه انجام خواهيم داد و از هفته اول يا دوم تيرماه، نسخه آزمايشي محدودي را در اختيار برخي دانشگاه‌ها و شركت‌هاي دانش‌بنيان قرار خواهيم داد. تا پايان سال آينده، نسخه پايدار را ارائه خواهيم كرد تا همه بتوانند از آن استفاده كنند. تيم فني كه در اين پنج ماه تقريبا بدون وقفه كار كرده‌اند، واقعا زحمت زيادي كشيده‌اند و فكر مي‌كنم در اين يكي دو ماه اخير حتي جمعه‌ها نيز در دانشگاه حضور داشته‌اند.