پژوهشگران با هوش مصنوعی اثر انگشت تقلبی ساختند
دیلیمیل|
پژوهشگران امریکایی توانستند با آموزش یک سیستم هوش مصنوعی، اثر انگشتهای تقلبی ایجاد کنند.
پژوهشگران دانشگاه نیویورک و دانشگاه ایالتی میشیگان نوعی سیستم هوش مصنوعی ابداع کردهاند که میتواند یک کلید اصلی برای اثر انگشت ابداع کند. این ابداع، سوالات بسیاری را در مورد ایمنی تلفنهای همراه و ابزار دیگر وابسته به آنها پدید آورده است. پژوهشگران با استفاده از این سیستم توانستند اثر انگشتهای تقلبی موسوم به “اثر انگشت اصلی عمیق “ایجاد کنند و با کمک آنها از عهده تقلید بیش از یک اثر انگشت در میان پنج نمونه برآیند.
پژوهشگران در مصاحبهای گفتند: این سیستم توانست تعداد زیادی از تلفنهای همراه - حدود 30 تلفن همراه - را قفلگشایی کند.آنها هشدار دادهاند که این سیستم میتواند یک راه کسب درآمد برای هکرها و روشی برای کلاهبرداری باشد. در مقاله این پژوهش آمده است: اثر انگشتهای اصلی، اثر انگشتهایی هستند که میتوان آنها را با بسیاری از اثر انگشتهای دیگر تطابق داد. ما در این پروژه، اثر انگشتهای اصلی موسوم به «اثر انگشت اصلی عمیق» ابداع کردیم که دقت آنها بسیار بیشتر از مدلهای پیشین است.
این روش، با آموزش تصاویر واقعی اثر انگشت به یک «شبکه مولد تخاصمی» ایجاد شده است. در شبکه مولد تخاصمی، یک شبکه یادگیری عمیق که مولد نامیده میشود، با یک روند تخاصمی رقابت میکند. شبکه عمیق دیگری که متمایزکننده نامیده میشود، سعی میکند نمونههای تولید شده از شبکه مولد را از دادههای اصلی متمایز کند. رقابت بین این دو شبکه، در نهایت باعث یادگیری بهتر و بهبود عملکرد هر دو میشود. سیستمهای مبتنی بر اثر انگشت، معمولا همه اثر انگشت را بررسی نمیکنند بلکه فقط قسمتهایی که در تماس با اسکنر قرار میگیرند، ثبت میشوند؛ در نتیجه فریب آنها ساده است.
شبکه مولد تخاصمی در این بررسی، آثار انگشت تقلبی به وجود آوردند که با نمونه واقعی آنها مطابقت دارند و میتوانند علاوه بر چشم انسان، اسکنر را نیز فریب دهند. پژوهشگران دریافتند که توانایی تقلید این سیستم، بیش از یک اثر انگشت در میان پنج نمونه است.