شناسایی خواب‌آلودگی با هوش مصنوعی
گروهی از محققان دانشگاه ووهان موفق به ابداع یک الگوریتم هوش مصنوعی به منظور شناسایی دقیق موقعیت و حالت چشم انسان با هدف کشف خواب آلودگی شده‌اند. به گزارش مهر به نقل از تک‌اکسپلور، فناوری یادشده با بررسی دقیق چشم انسان خواب‌آلوده بودن یا نبودن فرد را تشخیص می‌دهد تا از وقوع برخی مشکلات و خطرات جلوگیری شود. به عنوان مثال این فناوری به افراد خواب‌آلوده در حال رانندگی هشدار می‌دهد یا مانع از تداوم کار اشخاصی می‌شود که از دستگاه‌های حساسی استفاده می‌کنند. خواب‌آلودگی معمولا فرایند تصمیم‌گیری افراد را به میزان زیادی مختل می‌کند و از توجه و قدرت حافظه اشخاص می‌کاهد. از همین رو پی بردن سریع به خواب‌آلودگی می‌تواند از وقوع بسیاری از سوانح و تصادف‌های رانندگی و حوادث شغلی جلوگیری کند. یکی از قطعی‌ترین روش‌ها برای پی بردن به میزان خواب‌آلودگی افراد بررسی شرایط چشم و نحوه نگاه کردن افراد است. تا به حال برای این کار روش‌های رایانه‌ای مختلفی ابداع شده، اما در روش جدید، بررسی آنی حالت چشم با شناسایی سریع موقعیت آن بدون نیاز به دخالت اپراتور انسانی ممکن است. نکته مهم دیگر دقت بالای الگوریتم هوشمند ابداع‌شده است. به گفته محققان چینی، خطای این روش در زمینه شناسایی خواب‌آلودگی چشم چپ تنها ۰.۶۶ درصد و در زمینه شناسایی خواب‌آلودگی چشم راست تنها ۰.۷۱ درصد است.
