تشخیص سوءتغذیه از روی عکس

ساینتیست|

 محققان سیستم هوش مصنوعی ساخته‌اند که با بررسی عکس فرد با موبایل گرفته شده، وجود سوتغذیه در او را تشخیص می‌دهد.

نیوKimetrica یک سازمان غیر انتفاعی سیستم نجات مجهز به هوش مصنوعی ساخته که قادر است نشانه‌های سوتغذیه را از یک تصویر فرد تشخیص دهد.

این سیستم MERON (متدی برای مشاهده سریع وضعیت تغذیه) نام گرفته و هنوز در مرحله نمونه اولیه است. با این وجود هنگام آزمایش روی بزرگسالان، سیستم با صحت ۷۸ درصد وضعیت آنها را درست تشخیص داد.

 این فناوری نیاز به تجهیزات متعدد و متخصصان را می‌کاهد و به این ترتیب راحت‌تر می‌توان نشانه‌های سوءتغذیه را شناسایی کرد.

با رصد سریع‌تر نشانه‌ها می‌توان قبل از آنکه شرایط بحرانی شود، برای فرد چاره جویی کرد. سازندگان این سیستم ادعا می‌کنند، علائم سوءتغذیه را می‌توان فقط با کمک موبایل و بدون نیاز به کارشناس پزشکی تشخیص داد. در حال حاضر فرایند تعیین کردن سوءتغذیه نیازمند متخصص و بسیار پیچیده است. آنیتا شاه از بنیاد غیر انتفاعی Kimetrica در این باره می‌گوید: بطور کلی یک آزمایش ۲۰ تا ۳۰ دقیقه طول می‌کشد. هدف این نرم‌افزار برای رصد سوءتغذیه در کودکان است.

محققان برای آموزش نرم‌افزار این سیستم از تصاویر ۶۰ هزار نفر استفاده کردند. در این سیستم علاوه بر صورت فرد اطلاعات مربوط به قد و وزن او نیز وارد می‌شود. ترکیب این اطلاعات به برنامه‌نویسان کمک کرد تا به هوش مصنوعی آموزش دهند.

این سیستم شاخصBMI، کمبود یا افزایش وزن و همین طور چاقی را از تصاویر فرد تشخیص می‌دهد.