یکهتازی روباتها در کارخانجات دنیا در سال ۲۰۱۶
بسیاری بر این باورند که در سال ۲۰۱۶ روند توسعه فناوریهای روباتیکی شتاب چشمگیری پیدا خواهد کرد. کم نیستند کارشناسانی که این روزها چنین پرسشهایی را مطرح میکنند: آیا امسال (۲۰۱۶) سالی خواهد بود که نخستین جابهجاییها توسط پهپادهای روباتیکی انجام خواهد شد؟ آیا از این پس شاهد حضور واقعی روباتها در خانه خواهیم بود؟ از آنجا که در سال ۲۰۱۵ اتفاقات رو به جلویی در عرصه هوش مصنوعی و فناوریهای روباتیکی روی داد، باید منتظر شتاب یافتن این روند در سال ۲۰۱۶ نیز بود. از چین به عنوان یکی از کشورهای پیشرو در عرصه توسعه سیستمهای روباتیکی یاد میشود. این روند آنچنان سرعتی یافته که برخی عنوان «انقلاب روباتیکی» برای این آن یاد میکنند. بزرگترین اقتصاد دنیا کارخانههای مختلف خود را از انواع روباتهای پیشرفتهیی پر کرده است که در زمینههای مختلف تخصص دارند.
این نگرش بر اساس یک فلسفه کلی توسعه یافته است: افزایش بهرهوری صنایع مختلف. بدینترتیب چین میتواند به حضور خود در سطح اول اقتصاد جهانی ادامه دهد. استان گوانژونگ چین به عنوان قلب تپنده اقتصاد و تولید این کشور به شمار میآید و گفته میشود که سرمایهگذاری ۱۵۴میلیارد دلاری درخصوص نصب و راهاندازی انواع روباتها آغاز کرده است. یکی از این شرکتها Foxconn است که آیفونهای اپل را تولید میکند. این شرکت مجموعهیی از کارخانجات را با انبوهی از کارگران در اختیار دارد با این حال بنیانگذار این شرکت گفته که به زودی بیش از یک میلیون روبات را در مدت چند سال در کارخانجاتش نصب و راهاندازی خواهد کرد. درعین حال سال ۲۰۱۶ را باید به عنوان دورانی پرفروغ برای توسعه ماشینآلات هوشمند نیز به شمار آورد. این دسته از سیستمهای پیشرفته روباتیکی قابلیت آن را دارند که با استفاده از الگوریتمهای متنوع، سریعتر و موثرتر از قبل یاد بگیرند. روشهای مختلفی برای قادر ساختن روباتها به یادگیری امور مختلف ارائه شده و پیشبینی میشود در سال ۲۰۱۶ روند سریعتری نیز پیدا کند. روباتهایی که میتوانند «کلوچه» بپزند تا آنهایی که انواع کارهای مختلف را انجام میدهند ثمره چنین نگرشی است. افزایش کارایی روباتها در به اشتراکگذاری دانش خود از دیگر بحثهای جدی است که برای علوم روباتیکی در سال ۲۰۱۶ در نظر گرفته شده است. به عقیده دانشمندان از این طریق فرآیند یادگیری در روباتها سرعت بیشتری پیدا میکند. آنها میتوانند از مزایای سایر روباتها بهرهمند شود و بدون شک این مورد را باید به عنوان نقطه عطفی روند توسعه دانش روباتیکی در سال ۲۰۱۶ به شمار آورد.