شناسایی ویدئوهای قلابی با هوش مصنوعی

ونچربیت| با گسترش پدیده تولید ویدئوها و عکس‌های جعلی با استفاده از هوش مصنوعی نگرانی در مورد تبعات این پدیده افزایش یافته، اما به نظر می‌رسد تمرین و تکرار شناسایی آنها را تسهیل می‌کند.  بسیاری از دانشگاهیان و حقوق دانان درصدد یافتن راه‌هایی به منظور مقابله با این پدیده خطرناک هستند و حالا مشخص شده تکرار و تمرین می‌تواند شناسایی ویدئوها و عکس‌های جعلی مبتنی بر هوش مصنوعی را که به deepfake شهرت یافته‌اند، تسهیل کند. پژوهشگران دانشگاه ام‌ای تی و موسسه مکس پلانک تحقیق مشترکی را انجام داده‌اند که نشان می‌دهد توانایی افراد برای تمییز دادن ویدئوها و عکس‌های قلابی با مشاهده تعداد بیشتری از آنها و کسب تجربه افزایش می‌یابد. بر همین اساس افرادی که قبلا تعداد زیادی عکس‌ها و ویدئوهای اینچنینی را مشاهده کرده بودند، برای شناسایی عکس‌ها و ویدئوهای مبتنی بر هوش مصنوعی مسیر ساده‌تری را پیش رو داشتند و تنها مشاهده 10 جفت عکس و ویدئوی تقلبی و مقایسه آن با عکس‌ها و ویدئوهای غیرتقلبی برای ارتقای دانش و توانایی افراد در این زمینه کافی است. این اولین تحقیق رسمی و جدید در مورد توانایی بشر در جهت شناسایی ویدئوهای تقلبی است و امیدواری‌ها برای جلوگیری از تبعات گسترش این پدیده را در آینده افزایش داده است. البته قرار است در آینده در این زمینه بررسی‌های بیشتری صورت بگیرد. برای انجام این بررسی از آگوست سال 2018 تا می ‌سال 2019 بیش از 240 هزار مورد حدس زدن و شناسایی ویدئوها و عکس‌های تقلبی از طریق 16500 آدرس‌ ای‌پی صورت گرفت. حدود 7500 نفر در این برنامه مشارکت کردند که میزان برآورد صحیح بعد از مشاهده اولین جفت از تصاویر صحیح و غلط برابر با 78 درصد و بعد از آن برابر با 88 درصد بود. این رقم با تکرار بیشتر از 90 درصد فراتر می‌رفت.